ในแผนแบบการทดลองผสมที่มีตัวแปรโพรเซสปรากฏร่วม (Mixture-process variable experiment) จำนวนหน่วยทดลองจะขึ้นอยู่กับจำนวนตัวแปรหรือปัจจัยผสม (Mixture variable) หรือจำนวนตัวแปรโพรเซส (Process variable) ที่ต้องการศึกษา ถ้าจำนวนปัจจัยดังกล่าวมีจำนวนมากขึ้นจะส่งผลให้จำนวนหน่วยทดลองของแผนแบบการทดลองมีจำนวนเพิ่มมากขึ้นด้วย แต่ในบางสถานการณ์ผู้วิจัยไม่สามารถหาจำนวนหน่วยทดลองที่มีลักษณะเหมือนกันหรือใกล้เคียงกันได้ตามขนาดหน่วยทดลองที่วางแผนไว้ อาจเนื่องมาจากงบประมาณที่มีจำนวนจำกัดหรือระยะเวลาที่ถูกกำหนดไว้ ดังนั้นเพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าว   แผนแบบการทดลองสปลิตพล็อต (Split-plot design) จึงถูกนำมาประยุกต์ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประมาณค่าพารามิเตอร์ในการสร้างตัวแบบเชิงเส้น

                 ในงานวิจัยเรื่องนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อนำเสนอและพัฒนาเจเนติกอัลกอริทึมในการสร้างแผนแบบการทดลองสปลิตพล็อตที่มีประสิทธิภาพ เมื่อมีการกำหนดแผนแบบการทดลองผสมที่มีตัวแปรโพรเซสร่วมด้วย พร้อมทั้งนำเสนอตัวอย่างข้อมูลจริงโดยใช้อัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นสำหรับการวิเคราะห์แผนแบบการทดลองสปลิตพล็อต