เครือข่ายส่งเสริมธุรกิจเทคโนโลยีและนวัตกรรม
กปว.#
เทคโนโลยีพร้อมถ่ายทอด
ชื่อ
ระบบและวิธีการจำแนกสายพันธุ์กัญชาโดยใช้เซนเซอร์กลิ่นร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่อง
ชม 5 ครั้ง
เจ้าของ
ผศ.นิศรุต พันธ์ศิริ
เมล์
nisarut.p@ubu.ac.th
รายละเอียด
| การประดิษฐ์นี้เป็นระบบต้นแบบที่สามารถจำแนกสายพันธุ์กัญชาได้โดยอัตโนมัติ โดยใช้การตอบสนองของเซนเซอร์ตรวจจับสารระเหย (VOC sensors) ซึ่งสามารถวัดลักษณะเฉพาะของกลิ่นจากสาร terpene และองค์ประกอบระเหยอื่น ๆ ในตัวอย่างพืช จากนั้นนำข้อมูลไปวิเคราะห์ด้วยกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อจำแนกสายพันธุ์อย่างแม่นยำ ระบบประกอบด้วย 4 ส่วนหลัก ได้แก่: ชุดเซนเซอร์กลิ่นแบบหลายตัว (Sensor Array) สำหรับตรวจจับสารระเหยอินทรีย์ (VOC) ที่ปล่อยออกมาจากตัวอย่างกัญชา วงจรประมวลผลเบื้องต้น (Processing Unit) ทำหน้าที่รับข้อมูลจากเซนเซอร์ และคำนวณค่าการเปลี่ยนแปลงของสัญญาณ เช่น ค่าความต้านทาน หรือค่าความเข้มของกลิ่น ซอฟต์แวร์จำแนกสายพันธุ์ (Classification Software) ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าด้วยชุดข้อมูลจากกลิ่นของสายพันธุ์ต่าง ๆ โมดูลแสดงผล (Output Module) สำหรับแสดงผลลัพธ์การจำแนกสายพันธุ์ผ่านหน้าจอ ระบบออนไลน์ หรืออุปกรณ์เชื่อมต่ออื่น วัตถุประสงค์หลักของการประดิษฐ์นี้ คือการพัฒนาเครื่องมือที่สามารถใช้จำแนกสายพันธุ์กัญชาได้อย่างแม่นยำในรูปแบบที่มีต้นทุนต่ำ พกพาได้ และใช้งานภาคสนามได้จริง เพื่อเพิ่มความสะดวกและความรวดเร็วในการตรวจสอบคุณภาพสายพันธุ์ในระดับเกษตรกร วิสาหกิจชุมชน ผู้ประกอบการแปรรูป หรือหน่วยวิจัย ตลอดจนรองรับนโยบายการใช้กัญชาอย่างเสรีภายใต้การควบคุม โดยช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถควบคุมคุณภาพได้อย่างมีมาตรฐาน นอกจากนี้ ระบบยังสามารถประยุกต์ใช้ได้กับตัวอย่างกัญชาหลากหลายรูปแบบ เช่น ดอก ใบ หรือกัญชาแห้ง และมีศักยภาพในการขยายผลไปยังการจำแนกพืชชนิดอื่น หรือผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์ที่มีโปรไฟล์กลิ่นเฉพาะได้อีกด้วย |
บันทึกโดย
