การเปรียบเทียบหาค่าความแม่นยำของการ คัดแยกความสุกของสับปะรดภูแลด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจักร ประกอบ ด้วยซัพพอร์ทเวคเตอร์แมชชีนและต้นไม่ติดสินใจ โดยการทดลองจะทำ การนำรูปสับปะรดพันธุ์ภูแลจำนวน 612 รูป แบ่งเป็นลูกสุกและลูกดิบ จากนั้นทำการแยกคุณสมบัติของภาพเพื่อให้คอมพิวเตอร์ทำการเรียนรู้ เพื่อจำแนกความสุกดิบของสับปะรดด้วยโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักร 2 แบบ คือ ซัพพอร์ทเวคเตอร์แมชชีน และต้นไม้ตัดสินใจ จากนั้นทำการ ตรวจสอบไขว้และทำการตรวจสอบด้วยเทคนิคคอนฟิวส์ชั่นเมทริก พบว่า ค่าความแม่นยำของซัพพอร์ทเวคเตอร์แมชชีนและต้นไม้ตัดสินใจ ในการตรวจสอบไขว้มีความแม่นยำที่ 0.794 และ 0.948 ตามลำดับ อีกทั้ง การตรวจสอบด้วยเทคนิคคอนฟิวส์ชั่นเมทริกมีความเที่ยงตรงเฉลี่ยรวมที่ 81,876, 18: 96.2606 คมดับ