เครือข่ายส่งเสริมธุรกิจเทคโนโลยีและนวัตกรรม กปว.#
  • บริการของ กปว.
    • โครงการ
    • เทคโนโลยี
    • ผู้เชี่ยวชาญ
    • คำปรึกษา/ลูกค้า
    • ผลิตภัณฑ์
    • แลกเปลี่ยนเรียนรู้
  • หน้าหลัก
  • Wednesday, August 26, 2026 เวลา :

ข้อมูลผู้เชี่ยวชาญ 8

หมายเลขผู้เชี่ยวชาญ
6098
เข้าชม
8
ชื่อผู้เชี่ยวชาญ
ศรัญญา ทองสุข
หน่วยงาน
มหาวิทยาลัยราชภัฎพิบูลสงคราม
ความเชี่ยวชาญ
การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Machine Learning & Data Analytics) การวิเคราะห์การถดถอยและตัวแบบจำลองทางสถิติ (Statistical Modeling & Regression Analysis) อัลกอริทึมพันธุกรรม (Genetic Algorithm: GA) และเทคนิคการหาค่าที่เหมาะสมที่สุด (Optimization) การประมวลผลและการคาดการณ์ผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อเกษตรกรรมด้วยโปรแกรมสถิติ R
ตัวอย่างผลงาน
A Machine Learning-Based R Shiny Web Application for Forecasting Rice Yield Under Extreme Rainfall การวิเคราะห์การถดถอยลอจิสติกทวิภาคสำหรับความสัมพันธ์ของปัจจัยที่มีผลต่อการเลือกเรียนในระดับปริญญาตรี การประยุกต์ใช้แพ็คเกจ GA ในโปรแกรม R เพื่อสร้างการออกแบบแผนการทดลองที่เหมาะสมที่สุด (Ds-optimal designs)
คำสำคัญ
การเรียนรู้ของเครื่อง  (Machine  Learning),  แอปพลิเคชัน  R  Shiny  (R  Shiny  Application),  การพยากรณ์ผลผลิ  
สาขา
 คอมพิวเตอร์/เทคโนโลยีสารสนเทศ,




สงวนลิขสิทธิ์ © 2569 กองส่งเสริมและประสานเพื่อประโยชน์ทางวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม(กปว.)
Science Research and Innovation Promotion and Utilization Division
Designed & Developed by Ekapong Musikacharoen
มีปัญหาแจ้งได้ที่ ekapong at mhesi.go.th